MLE相关论文
近年来,无人机、无人车等运动平台被广泛运用于农业、工业甚至国防等等领域,在应用实践中,平台自身的位置及运动信息往往不可或缺,......
随机过程模型是数理研究的重要领域之一,由于随机过程具有马氏性、独立性等重要特征因此对于准确的构建金融违约风险模型,在极端值......
随着物联网(Internet of thing,IoT)时代的到来,集成了惯性传感单元(Inertial Measurement Unit,IMU)的嵌入式设备会更广泛地融入......
TETRA无线通信专网具有高效、简洁、高稳定性等关键通信系统特有的优势,能够给用户提供日常工作所需的大量语音调度指挥功能。随着......
在跨境服务增值税领域,各国已逐渐明确统一采用目的地原则而非来源地原则进行征税。然而,由于数字经济的背景,跨境服务的模式日益......
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全球导航卫星系统(GlobalNavigation Satellite System,GNSS)可以为用户的室外活动提供精确的位置信息,但室内环境定位效果不佳。......
为了探索尼泊尔地震前后中国西藏西南部地区全球定位系统(Global Positioning System,GPS)时序特性的变化,选取位于西藏西南部7个G......
针对双参数指数型产品,在具有二项移走(即在每个观测时刻产品的移走数服从二项分布)的分组寿命试验下,研究了分组时刻的确定方法,推......
威布尔分布是可靠性和寿命测试试验中常用的模型.本文中,我们考虑了基于混合Ⅰ型删失数据的威布尔模型精确推断.我们得到了威布尔......
For a GMANOVA-MANOVA model with normal error: Y = XB1Z1T + B2Z2T +E, E ~ Nq×n(0, In(×) ∑), the present paper i......
在图像运动目标仿射模型和统计图像分析的基础上,建立了一种运动图像序列的初始化分割的方法,并对该方法的理论基础进行了分析。最......
Consistency and Asymptotic Normality of MLE of Parameter Vector in a Randomly Censored GLM with Inco
概括线性模型(GLM ) 基于有在随机的审查的情况中的不完全的信息的观察数据被定义。在给定的条件下面,关于模型的参数向量贝它的可......
本文讨论了如何去解决基于分组数据下的回归系数的估计问题.本文所讨论的基于分组数据下的回归模型与经典回归模型的差异在于因变量......
地震的孕育时间长达几十年甚至几百年,前兆观测往往获得相当长时间的观测数据,时间序列中包含大量的随机信号,也就是噪声。本文应......
对OFDM系统中基于导频的信道估值器进行了比较分析,分析了DVB-T系统中导频的分布,在DVB-T系统基础上结合最大似然准则和最小均方误......
贮存可靠性评定的关键问题是小子样装备贮存寿命分布参数的估计,结合长贮装备无确切失效时间,只能实施定期检测以及试验数据的小于样......
推导逆瑞利分布的密度函数和分布函数的MLE和UMVUE,并给出估计量r阶矩的精确表达式。对估计量的均方误差和变异系数做渐进展开,在......
本文将寿险合同持续期,作为研究的对象。以契约经济学的方法,分析保险合同,将影响持续期的因素分为:投保人特点、保险人行为以及契约外......
采用时间序列ARMA模型进行交通流量趋势预测,建模时利用现场测得的交通流非平稳时间序列进行差分变换及标准化处理,从而转化成标准正......
基于导弹的定期检测模式,对导弹部件检测维修方式进行了分类,建立了导弹贮存可靠度模型,运用极大似然估计和牛顿迭代原理进行估计......
为了获得红外LED的寿命信息,采用对数正态分布函数描述了红外LED的寿命分布,利用极大似然法(MLE)估计了对数均值和对数标准差,完成了......
针对某型微波着陆设备测试性校准时间较长,影响移相器故障诊断效率的问题,基于相控阵天线相位校准原理,通过对扫描天线阵列参数获......
对固定化31DH在模式酒中进行苹果酸-乳酸发酵进行了研究,结果表明:MLF结束后,以包埋量0.5ml的粒子降解苹果酸的量最多,并且产生挥......
运用离散多元分析中最大似然估计的方法,在假定多因子效应是否存在的前提下,提出了不同的统计模型,并根据这些模型对影响人口日平......
为了提高X射线焊缝缺陷分类的识别率,提出将拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmaps,LE)算法与支持向量机(Support Vector Machine,......
本文研究了带有不完全信息随机截尾试验模型,证明了Weibull分布参数的MLE的收敛速度符合重对数律.......
本文证明了,对于Weibull分布,基于带有不完全信息随机截尾试验获得的参数的极大似然估计(MLE)具有强相合性及渐近正态性......
本文对于线性函数关系EV模型定义了t-型回归估计,并对于普通线性模型和线性函数关系EV模型给出了计算t-型回归估计的EM算法,同时获得......
给出了不完全信息下Ⅱ型截尾weibull分布参数的极大似然估计、无信息先验Bayes估计及多层Bayes估计,并指出针对一些具体模型还可以......
给出泊松分布中参数e^-λ的两个最大似然估计,讨论了不同标准条件下各自的性质,指出在大样本条件下,两者具有相当的性质.......
对一类具体的分布族——T分布族中的参数θ,证明了存在θ的一个强相合且最优渐近正态估计θn^*,它以概率1当n充分大时是对数似然方程......
在条件(ψ)下,证明了带有不完全信息随机截尾试验中参数MLE的收敛速度符合重对数律,并且验证了指数分布、Weibull分布、对数正态分布满......
通过计算28组在(0,1)准均匀分布的随机数组的统计量偏差,并重新计算其随机寿命的Weibull参数,发现形状参数κ或尺寸参数λ的分布是随......
随机化应答调查是一种特殊的数据采集技术,使得调查者既得到了某个敏感问题的信息又保护了被调查者的隐私,本文研究从两种随机化答调......
未知文本内容预测是信息检索系统的重要功能,它通过文本化、分词、建模和预测四个步骤实现。其基本语言模型采用基于最大似然估计(ML......
该文着重对于小区搜索中的主同步信道和辅同步信道检测进行了讨论研究。它不仅描述了主同步信号的主要结构,还重点讨论了用互相关......
对多个处理且试验结果为多档次的临床试验,构建了其概率罐子模型。研究了模型中每个处理试验结果发生的概率。利用极大似然估计方法......
天基多星时差无源定位系统具有定位精度高、单星设备量小等优点,军事民用前景广阔。分析天基多星时差无源定位的原理,提出基于最大......
对正交频分复用(OFDM)系统中的两种导频辅助信道估计方法,即最大似然估计(MLE)和贝叶斯最小均方误差估计(MMSEE),在估计误差性能方面......
考虑中间删失数据的指数分布,我们观测不到落在某个随机区间内的数据。用图解法得出参数的极大似然估计,在随机删失区间的端点分布......
系统分析是系统开发的关键,软件建模技术使系统开发走向成熟。本文以病房监护系统为例.详细阐述了VISIO中UML用例模型的构建过程。......
极值分布中的Gumbel分布常被用于极端事件的估计和预测.该文从Gumbel分布的参数估计入手,比较该分布的矩法、最大似然估计法以及最......
高斯混合模型(GMM)由于通过改变高斯的混合度,能够逼近任意概率分布,所以在语音识别领域应用广泛。对高斯混合模型的训练,常见的训练方......
AR模型、混合高斯模型分别可以很好地拟合样本的功率谱和概率密度。AR模型参数估计可以使用最大似然估计法(MLE);而在各高斯分量概......
文章讨论了具有部分缺失数据情形下两个几何总体参数倒数的MLE,同时证明了所求参数估计的强相合性和渐进正态性,且给出了两参数倒......
强度随时间变化的非齐次Possion过程在很多领域应用广泛。对一类非常广泛的非齐次Poisson过程—指数多项式模型,得到了当观测时间......
针对多径环境下直扩(DS-SS)信号的伪码跟踪问题,对延迟锁定环(DLL)进行了研究。在考虑多条路径干扰信号的情况下分析了多径效应对DLL鉴......